Curso de Desarrollo API en Python y Django por IA

• Diseño contract-first: definir especificaciones OpenAPI claras antes de escribir código.
• Modelado relacional sólido: convertir requisitos en diagramas PlantUML y esquemas 3NF/DDD.
• Arquitectura limpia + testing: estructurar paquetes y cubrir lógica con pruebas en Django REST Framework.
• IA como copiloto: orquestar LLMs para generar código y docs sin sacrificar seguridad ni calidad.
• Despliegue reproducible: levantar la API en Docker y dejarla lista para CI/CD y staging.

Los LLM actuales entienden repositorios enteros y generan código útil en segundos, pero también pueden inducir fallos de seguridad y acoplarte a malas decisiones si los sigues a ciegas.

Este curso usa Django REST Framework como ejemplo para mostrarte cómo mantener el control: modelar primero el dominio, definir el contrato OpenAPI y escribir pruebas antes de aceptar una sola línea sugerida por la IA.

Aprenderás a usar los asistentes como copilotos, nunca como pilotos, validando cada propuesta frente a principios de diseño, versionado y observabilidad.

El resultado será una API robusta, desplegable en local con Docker, donde aplicaremos de manera sistemática un criterio profesional sólido, que combine velocidad de la IA con la aplicación rigurosa de la disciplina de la ingeniería de software.

Hoy los grandes modelos de lenguaje generan código y documentación en segundos, pero necesitan un ingeniero que sepa guiarlos.

Dominar Django REST Framework (el estándar Python para APIs robustas) te permite convertir esas sugerencias en servicios reales y escalables.

Aquí aprenderás diseño contract-first con OpenAPI y pruebas automatizadas, el blindaje necesario contra errores de seguridad y deuda técnica.

Combinarás velocidad de IA con arquitectura limpia, logrando un flujo de trabajo reproducible en Docker y preparado para CI/CD.

Al terminar, tendrás una API lista para producción y, sobre todo, el criterio para que la inteligencia artificial potencie tu ingeniería sin reemplazarla.