Curso de Kubernetes

Veremos una introducción rápida a Docker y comentaremos qué es un orquestador de contenedores y por qué es necesario en entornos de producción. Finalmente contaremos brevemente la historia de Kubernetes y un rápido repaso a su arquitectura interna.

En este vídeo se ofrece una demostración básica de comandos de kubectl para el uso de Kubernetes en la etapa de desarrollo.

Veremos Minikube, una herramienta del ecosistema de Kubernetes que sirve para realizar una instalación de Kubernetes en local compatible con MacOS, Linux y Windows. El foco de "minikube" es la creación de una instalación sencilla de Kubernetes en su última versión, mediante un sistema preconfigurado que nos ahorrará mucho tiempo, aunque es únicamente apropoado para trabajar en local, con múltiples sistemas de contenedores, de manera simplificada y rápida.

Veremos el uso de Kubectl, el cliente de control de Kubernetes, la herramienta que usarás en el día a día para trabajar con Kubernetes. En esta clase abordaremos solamente los comandos más básicos para poder dar los primeros pasos, como saber qué nodos tenemos en el sistema, ejecutar imágenes para crear pods, obtener los pods que están ejecutándose en el sistema, sacar los logs de un pod, etc.

Veremos cómo usar Minikube para tener un entorno de Kubernetes en local, y como empezar a ejecutar contenedores en él. Nos familiarizaremos con kubectl e introduciremos el concepto de pod y comentaremos las diferencias entre un pod y un contenedor.

Veremos como desplegar y configurar cargas de trabajo continuas, es decir, que siempre se están ejecutando, como ocurre en proyectos de API o en una web. Veremos que el uso de pods por sí solo no es suficiente e introduciremos conceptos nuevos como el servicio y el replicaset.

Veremos cómo escalar cargas de trabajo continuas a la vez que ahondaremos sobre cómo configurarlas: introduciremos conceptos como el deployment, los ConfigMaps y los Secretos

Veremos cómo trabajar con datos persistentes en Kubernetes. Comentaremos la problemática de trabajar con datos persistentes así como los distintos ciclos de vida de los datos. Hablaremos de volúmenes, de clases de almacenamiento, de volúmenes persistentes y de peticiones de volúmenes persistentes.

Veremos cómo ejecutar cargas de trabajo distintas en Kubernetes: cómo ejecutar trabajos puntuales o cómo utilizar distribuciones distintas de las cargas de trabajo. Introduciremos los Jobs, los Cronjobs así como los StatefulSets y los DaemonSets

Abordaremos algunos aspectos avanzados de Kubernetes, como el HPA o el VPA, así como la monitorización de un clúster y la reserva de recursos. Finalmente daremos una visión rápida al estado del arte actual de Kubernetes y algunos recursos para profundizar en nuestro aprendizaje.