Curso Metodologías de Desarrollo con Inteligencia Artificial

Desarrollo dirigido por IA aplicando mejores prácticas y principios de diseño de software.
Inscripciones abiertas
Intermedio
6 Clases 9 h (aprox.)
99€
75€
Precio en promoción

Inicio del curso

Jueves 26 de junio

Vídeo on-demand: "Metodologías de desarrollo con IA"

Las herramientas de IA han irrumpido con fuerza en el área de la programación. Las tecnologías son muy diversas y además aparecen constantemente nuevas herramientas. Por el momento hay cierta saturación de opciones y la tendencia está aumentando, hasta que veamos en un futuro, que todavía no sabemos lo cercano que se encuentra, su estabilización.

Sin embargo, lo que no cambia es la metodología que debes aplicar para conseguir sacar un partido adecuado de la IA. No se trata de preguntar a lo loco y andar como una gallina sin cabeza por donde la Inteligencia Artificial te lleve, en realidad necesitamos ser nosotros los que dirijamos a la IA para conseguir los objetivos que nos proponemos, con el nivel de calidad necesario para nuestros proyectos y acorde a nuestra propia experiencia profesional.

Es por eso que este Curso de Metodologías de Desarrollo con Inteligencia Artificial debería ser una formación esencial para cualquier desarrollador que pretenda sacar partido a las herramientas actuales, y futuras, tratando de mantener el foco no solamente en la productividad sino también en la calidad, el diseño del software, la verificación de las respuestas y la mejor automatización de las tareas.

Qué aprenderé en el Curso Metodologías de Desarrollo con Inteligencia Artificial

  • Conocer las implicaciones de la IA en la programación.
  • Aplicar herramientas y procedimientos de IA.
  • Integrar IA desde el análisis y diseño del proyecto.
  • Automatizar la generación de código.
  • Verificar y documentar la solución.
  • Generar confianza con el manifiesto AI-DD.

Objetivos del curso

Ofrecer al estudiante unas metodologías adecuadas para afrontar la nueva etapa del desarrollo asistido por la inteligencia artificial: AI-Driven Development.

Enseñar el camino correcto para aplicar una nueva metodología de trabajo consistente, que permita no solo lograr la funcionalidad deseada, sino también asegurar una correcta calidad para los productos, evitando deuda técnica derivada de la IA y adaptando las soluciones, de modo que podamos maximizar nuestros conocimientos y experiencia en el desarrollo del software.

Por qué debes aprender Metodologías de Desarrollo con Inteligencia Artificial

La IA está afectando a todo el trabajo intelectual, y la programación no es una excepción. En los entornos profesionales, la mejora en productividad debe ir acompañada de calidad, documentación y mantenibilidad.

Las herramientas cambiarán de maneras insospechadas, pero mantener el foco en la funcionalidad y calidad del producto seguirá siendo clave en la nueva era del AI-Driven Development.

En este Curso de Metodologías de Desarrollo con Inteligencia Artificial aprenderás los fundamentos para mejorar tu productividad y aumentar la calidad de tu código. Nos centraremos más en metodologías que en herramientas. Por ello, haremos las demostraciones con distintos modelos y editores. Para que lo que aprendas te sirva ahora y con las herramientas que el futuro nos depare.

Qué tengo que saber

Saber programar. Es indiferente el lenguaje, pero sería ideal conocer alguno de estos: C#, Java, JavaScript o TypeScript.

Disponer de un editor con capacidad de asistencia IA: Code, Cursor, Windsurf…

Familiaridad con el uso de chats y modelos de lenguaje.

Clases y contenidos

Metodologías de desarrollo con IA
  • Nuevo paradigma de desarrollo
  • Amenazas y oportunidades de la IA
  • Herramientas IA para analistas y programadores
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El ABC del desarrollo con IA
  • Procedimientos del ciclo de desarrollo IA-Driven
  • Architect-Builder-Craftsman
  • Pruebas de concepto, MVP y aplicaciones simples
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Análisis y diseño con IA
  • Análisis de requisitos
  • Diseño de la solución
  • Documentos para la generación de código
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Generación de código con IA
  • Generación aplicando reglas
  • Uso de agentes para procesos complejos
  • Planificación e implementación
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Verificación y mantenimiento con IA
  • Testing de integración
  • Refactorización y patrones
  • Documentación y versionado
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Manifiesto AIDD: software de calidad con IA
  • Human in the loop
  • AI Quality
  • Confianza en el futuro
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