Curso del IDE Cursor con IA

Configurar un entorno profesional y lanzar la presencia visual del proyecto en tiempo récord.

• Instalación y Migración:

  • Configuración óptima de Cursor: Importación de extensiones y settings desde VS Code.
  • Elección de modelos: Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4o (Cuándo usar cada uno).

• Arquitectura Base con IA:

  • Creación de estructura Monorepo mediante lenguaje natural.
  • Orquestación con Docker: Generación asistida de Dockerfiles y docker-compose.yml.

• Landing Page con Astro:

  • Edición In-place (Cmd+K): Maquetación de secciones hero y features usando Tailwind CSS a partir de prompts descriptivos.
  • Cursor Tab: Escritura predictiva de componentes Astro y optimización de SEO/Imágenes sugerida por la IA.

Construir la columna vertebral de la aplicación y la persistencia de datos.

• Desarrollo del Backend:

  • Creación de la API REST con FastAPI usando prompts de arquitectura.
  • Validaciones de datos complejas mediante Pydantic generadas automáticamente.

• Persistencia y SQL:

  • Uso de @Database para el diseño de esquemas relacionales.
  • Generación de migraciones de base de datos y scripts de población de datos (seeding).

• Productividad en el Chat:

  • Uso de @Files para referenciar modelos existentes sin copiar y pegar código.

Integrar el frontend con el backend mediante flujos multi-archivo.

• El Modo Composer (Cmd+I):
  • Desarrollo de funcionalidades que atraviesan archivos simultáneamente (Frontend, Tipos y API).
  • Creación del listado y formularios de tareas en Next.js.
• Contexto Inteligente con @Codebase:
  • Sincronización de tipos: Generar interfaces TypeScript basadas en modelos Pydantic de Python automáticamente.
  • Consumo de la API de FastAPI manteniendo la coherencia de los endpoints.
• Manejo de Estados: Ayuda de la IA para implementar hooks complejos y estados globales en React.

Enseñar a la IA a programar exactamente como tú quieres.

• Configuración de .cursor/rules:
  • Creación de reglas específicas por servicio (ej. "En el backend usa siempre el Repository Pattern").
  • Forzar convenciones de estilo (PEP8 en Python, Componentes Funcionales en React).
• Documentación Viva con @Web:
  • Alimentar a la IA con documentación oficial actualizada de librerías externas para evitar alucinaciones.
• Refactorización Guiada: Uso de la IA para limpiar código técnico y mejorar la legibilidad siguiendo patrones SOLID.

Resolver problemas complejos y delegar tareas de mantenimiento.

• Features Multi-capa:
  • Implementación de un sistema de filtrado y búsqueda avanzado que afecte a la DB, el Backend y el Dashboard.
• Cursor Agents (Modo Agente):
  • Delegación de tareas de investigación: "Encuentra por qué este contenedor de Docker no se comunica con el otro".
  • Cobertura de Tests: Instruir al agente para que escriba tests unitarios e integrales hasta alcanzar el 80% de cobertura de forma autónoma.
• Terminal Inteligente: Diagnóstico y corrección de errores de consola mediante el análisis automático de logs.

Conectar Cursor con el mundo exterior y preparar el lanzamiento.

• Introducción al Model Context Protocol (MCP):
  • Conexión de Cursor a herramientas externas de análisis de datos y repositorios remotos.
• Preparación para Producción:
  • Optimización de bundles y revisión de seguridad asistida por IA.
  • Generación de pipelines de CI/CD (GitHub Actions) supervisados por Cursor.
• Cierre y Reflexión:
• El nuevo rol del desarrollador: De "picacodigo" a arquitecto de soluciones asistidas.
• Estrategias para mantenerse actualizado en el ecosistema de herramientas de IA